Object Detection Studio (Pro)
End-to-end пайплайн обучения собственной модели детекции объектов. Шесть вкладок сверху.
Вкладки
- Capture — выберите target-окно, хоткей, снимайте скриншоты в dataset. Список слева показывает каждый capture, статистика: total / labelled / unlabelled / train-val split / class count.
- Annotations — определите классы справа, рисуйте боксы на canvas и выбирайте класс для каждого. Pan/zoom по изображению. Verify saved накладывает сохранённые боксы поверх для проверки. Click-assist: клик по объекту и модель-хелпер сама рисует бокс (SAM 2). Auto-detect: сканирует все не размеченные captures и предлагает боксы.
- Pre-Training — параметры перед обучением: размер модели (small/medium/large), image size, количество эпох, batch size (или Auto). Export dataset — упаковывает изображения, боксы, список классов, настройки и notebook в один ZIP. Fast transfer через Google Drive для Desktop опционально.
- Training — шаги для запуска в Colab (загрузить notebook, включить GPU, Run all, скачать best.onnx, положить в Models). Кнопка «Open Colab in browser» открывает Colab в обычном браузере — использует существующую Google-сессию.
- Models — активация обученной модели и live-тест на выбранном окне. Управление: CPU/GPU, confidence-слайдер, class filter, size filter (два независимых списка: include и ignore), Start/Stop live-теста.
- Settings — расположение dataset, хоткеи capture-флоу, rescan папки и Clear All Annotations с подтверждением.
Во вкладке Training намеренно нет встроенного браузера: AIWeavio часто запускается как администратор (игры с античитом), а embedded Chromium под администратором не работает. Обычный браузер таких ограничений не имеет и уже помнит вашу Google-сессию.